実際の仕事から生まれる業務記憶
Super Intelligenceに、仕事の理由まで渡す
役立つ文脈には、担当者が何を実現したいか、会社が何を大切にするか、前の試行で何を学んだかが含まれます。それがあれば、曖昧な依頼をより具体的な応答へつなげられます。毎回オーナーの記憶から説明を補う負担を減らすためです。
昨日の例外は、今日の判断を考える材料になる
たとえば、通常の仕入先が使えず、ある機械に代替部品を使ったとします。記録には、その機械で確認した結果と、責任者が承認したことが残っています。
次の仕事は別の機械です。事情を外した古いメモだけをエージェントに渡すと、自信があるように見えても役に立たない提案が返るかもしれません。何を確かめ、どの機械が対象で、今何の承認が必要かまでが文脈です。
過去の経験は、新しい違いを隠すためでなく、担当者が適切な確認をするために使います。
仕事の近くに置きたい情報
次の行動を分かりやすくするための整理です。担当者が始めるたびに、オーナーが長文を書かなければならない状態を作るためではありません。
- 今回、担当者が提案している結果。
- その仕事に影響する現在の会社・役割の情報。
- 関連する資料と、重要な日付や版。
- 過去の教訓と、それが役立った条件。
- 今も責任者の判断を必要とすること。
IPIは、担当者の仕事の流れで文脈を集める
会社が業務に関する情報を用意し、担当者が自分の状況を説明して仕事を提案します。提案の承認を任せる設定なら、IPIが受け入れるか、改善の理由を返します。
オーナーは提案と応答を追えます。提出後は、IPIが約束した仕事に照らして評価し、あなたか権限を持つ確認者が完了を決めます。担当者の仕事の流れを見る
文脈の目的が明確になります。担当者の提案を具体的にし、オーナーが繰り返し説明を求めずに結果を理解するためです。
過去の教訓を、使える時点で届ける
Inherited Willは試行から教訓を残し、受け手に設定された後の担当者へ、関連する助言を届けられます。対象の提案を送信した後、自分の作業に着手する前に使えます。
代替部品の例なら、どの適合条件が重要だったか、その理由が役立ちます。別の機械では今の条件を確かめる必要があります。古い教訓は、その確認を始めるための理解を与えます。
必要な知識のつなぎ方を選ぶ
GuruのMCP機能は、対応する外部ツールへ、アクセス権に沿った出典付きの社内回答を届けます。Scribeは操作ガイドを作り、利用する仕組みを提供します。既存の知識や手順を別のツールで使うときに役立つ方法です。
ここで説明するIPIの機能は、IPI内の提案、結果の評価、教訓を届ける流れです。ほかのアプリのすべての質問に自動で答える汎用コネクターではありません。
過去の教訓がある仕事で、条件を一つ変えて試してください。担当者が何を確かめるべきか理解でき、オーナーには自分の判断が必要な理由が見えるでしょうか。それが文脈の実用的な評価です。
文脈を、担当者とオーナーの仕事に役立てる
IPIの仕組みを見て、毎回あなたの説明が多く必要になる仕事を選んでください。今ある会社の情報を出発点に、実務から理解を積み重ねられます。